شركة AMD تتوقع نمو سوق رقائق مراكز البيانات إلى تريليون دولار بحلول 2030

توقعت الرئيسة التنفيذية لشركة أدفانسد مايكرو ديفايسز AMD ليسا سو، يوم الثلاثاء 11 نوفمبر/ تشرين الثاني، أن تنمو سوق رقائق مراكز البيانات التي تنتجها الشركة إلى تريليون دولار بحلول 2030.

وقالت إنه من المتوقع أن يتوسع النمو الإجمالي لإيرادات الشركة إلى حوالي 35% سنوياً على مدى السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة، مدفوعاً بالطلب المتنامي على شرائح الذكاء الاصطناعي.           

وأضافت سو أن الذكاء الاصطناعي سيقود الكثير من هذا النمو الذي يشمل سوق وحدات المعالجة المركزية ورقائق الشبكات الخاصة بشركة إيه إم دي إلى جانب رقائق الذكاء الاصطناعي المتخصصة.

وتابعت "إنها سوق مثيرة... ليس هناك شك في أن مركز البيانات هو أكبر فرصة للنمو، وهي فرصة تتمتع إيه إم دي بمكانة جيدة جداً لاستغلالها".

وارتفعت أسهم الشركة في تعاملات ممتدة عندما قالت شركة AMD إن هوامشها الإجمالية في السنوات المقبلة ستتراوح بين 55% إلى 58%، وهو أفضل مما توقعه المحللون.   

تسعى شركة تصميم الرقائق إلى توسيع أعمالها في مجال الذكاء الاصطناعي، في الوقت الذي تستحوذ فيه منافستها إنفيديا على حصة سوقية كبيرة في رقائق مراكز البيانات مع النمو الهائل للسوق.

وحققت AMD نجاحاً كبيراً في مجال وحدات المعالجة المركزية على حساب منافستها إنتل Intel.

من جانبه، قال الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا جنسن هوانغ إن سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الأوسع نطاقاً ستنمو إلى ما بين ثلاثة إلى أربعة تريليونات دولار بحلول 2030.

وفي كلمتها الافتتاحية خلال فعالية في بورصة ناسداك في نيويورك، سلطت سو الضوء على عمليات الاستحواذ التي أجرتها الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي بالآونة الأخيرة، بما في ذلك شركة بناء الخوادم "زد تي سيستيمز" وعدد من شركات البرمجيات الأصغر. وقالت سو إن إيه إم دي بنت "آلية اندماج واستحواذ".

واستحوذت AMD في الأشهر القليلة الماضية على مجموعة من الشركات الناشئة التي تُركز على بناء البرمجيات اللازمة لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وأعلنت إيه إم دي أمس الاثنين عن استحواذها على (إم كيه 1).

تُساعد OpenAI أيضاً شركة AMD في إعداد أنظمتها من الجيل التالي القائمة على شرائح الذكاء الاصطناعي Instinct MI400X، والتي ستُطرح العام المقبل.

وأعلنت AMD أن شرائحها ستكون قابلة للتجميع حيث تعمل 72 شريحة منها معاً كوحدة واحدة، وهو أمر ضروري لتشغيل أكبر نماذج الذكاء الاصطناعي.