إنفيديا: شريحة Groq ستدخل الخدمة هذا العام عقب صفقة شراء بقيمة 20 مليار دولار

أعلنت شركة إنفيديا Nvidia لصناعة الرقائق، يوم الاثنين 24 أغسطس/ آب، أن وحدة rack من طراز Groq 3 LPX دخلت مرحلة الإنتاج الكامل، مما يمثل طرحاً تجارياً لتقنية ناتجة عن أكبر عملية استحواذ في تاريخ الشركة.

وصرح ديون هاريس، المدير الأول في إنفيديا، للصحفيين بأنه سيتم نشر وحدات Groq إلى جانب المعالجات المركزية Vera ومعالجات الرسوميات Rubin في سحابة Nebius، وستدخل الخدمة في وقت لاحق من هذا العام.

ويسلط سباق Nvidia لتصنيع شريحة Groq وتوفيرها للعملاء الضوء على الأهمية المتزايدة لعمليات الاستدلال ذات زمن الانتقال المنخفض؛ وهي ضرورية لجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي يبدون سريعي الاستجابة ودون تأخيرات طويلة للمستخدمين، لا سيما في مهام البرمجة. وتقول Nvidia إن شركات الحوسبة السحابية يمكنها فرض أسعار أعلى مقابل هذا النوع من الرموز.

وقال هاريس: "بالنسبة للجهات التي تقدم خدمات توليد الرموز، يفتح هذا الأمر المجال لتقديم فئات خدمة متميزة للمستخدمين والعملاء الذين يطلبون اتفاقيات خدمة تراعي بشدة معايير زمن الانتقال المنخفض".

وكانت إنفيديا قد استحوذت في ديسمبر الماضي على أصول من شركة Groq الناشئة المتخصصة في الرقائق مقابل 20 مليار دولار، في أكبر صفقة شراء قامت بها الشركة على الإطلاق.

تتضمن بنية Groq ذاكرة SRAM سريعة بحجم 500 ميغابايت مدمجة مباشرة في شريحة المعالج لتقليل الاختناقات المتعلقة بالذاكرة. وتتولى شركة Samsung تصنيع شرائح Groq، بينما تتولى شركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات TSMCىتصنيع وحدات معالجة الرسوميات GPUs الخاصة بـ Nvidia.

 

 

وتقوم Nvidia بتجميع 256 شريحة Groq 3 فردية داخل وحدات الرف LPX الخاصة بها. وذكرت الشركة أن وحدة Groq 3 LPX يمكنها معالجة 3400 رمز في الثانية، مستشهدةً بنتائج اختبارات أداء من مؤسسة Artificial Analysis.

يُعد هذا المجال تنافسياً للغاية؛ فقد أعلنت شركة Advanced Micro Devices، وهي منافس أصغر في سوق معالجات الرسوميات، في وقت سابق من هذا العام أنها ستدمج أنظمتها واسعة النطاق (المعتمدة على الرفوف) مع شرائح من شركة Cerebras، التي طرحت أسهمها للاكتتاب العام مؤخراً، مع التركيز على الاستدلال منخفض زمن الانتقال. كما أن وضع Ultrafast الذي أعلنت عنه OpenAI مؤخراً يعد حالياً بتقديم 750 رمزاً في الثانية، ويعتمد في تشغيله على تقنية Cerebras.

لا تحل الرقائق ذات زمن الانتقال المنخفض محل وحدات معالجة الرسوميات GPU، التي تُعد الركيزة الأساسية لرقائق الذكاء الاصطناعي- حيث يمكن لوحدات GPU القيام بمهام التدريب والاستدلال على حد سواء، كما أنها تتمتع بالمرونة الكافية للتكيف مع التقنيات والنماذج الجديدة. في المقابل، تركز الرقائق ذات زمن الانتقال المنخفض، مثل Groq، بشكل أساسي على مرحلة محددة من مراحل تشغيل النماذج تُعرف باسم مرحلة "فك التشفير".

وقال هاريس: "الأمر لا يتعلق باستبدال وحدات معالجة الرسوميات GPUs، بل يتعلق باستخدام المعالج المناسب والسعر المناسب للجزء المناسب من عبء العمل". 

تعمل شركة إنفيديا حالياً على زيادة شحنات أنظمتها من طراز فيرا روبين Vera Rubin، التي بدأ إنتاجها في وقت سابق من هذا العام. وخلال حفل الكشف عن أنظمة فيرا روبين ورقائق Groq 3 LPX في شهر مارس، توقع الرئيس التنفيذي للشركة، جنسن هوانغ، أن تبلغ المبيعات التراكمية -التي تشمل الجيل الحالي من رقائق "بلاكويل Blackwell وأنظمة فيرا روبين الجديدة، تريليون دولار بحلول عام 2027.

وصرح هوانغ آنذاك بأنه سيخصص ربع مساحة مراكز البيانات المخصصة لتطبيقات البرمجة لصالح رقائق Groq.

وقال هوانغ: "أما بقية مساحة مركز البيانات لدي، فهي مخصصة بالكامل (بنسبة 100%) لأنظمة فيرا روبين".

ومن المقرر أن تعلن "إنفيديا" عن نتائجها المالية يوم الأربعاء.