للحاق بما سماه "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي".. هذه نصيحة الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا
لو عاد التاريخ بالرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا Nvidia جنسن هوانغ، ليكون طالباً في الجامعة، لركز على العلوم الفيزيائية، هذا ما صرح به هوانغ مؤخراً مبشراً بعصر "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي" القادم.
خلال رحلة إلى بكين سأل صحفي هوانغ: "لو كنتَ نسخةً من جنسن، شاباً في الثانية والعشرين من عمره، وتخرج اليوم في عام 2025، ولكن بنفس الطموح، فما الذي ستركز عليه؟"
رداً على ذلك، قال الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا: "بالنسبة لجنسن، الشاب البالغ من العمر عشرين عاماً، والذي تخرج الآن، لكان من المرجح أن يختار... العلوم الفيزيائية أكثر من علوم البرمجيات"، مضيفاً أنه تخرج من الجامعة قبل عامين من موعد تخرجه، في سن العشرين.
العلوم الفيزيائية، على عكس علوم الحياة، فرعٌ واسعٌ يُركز على دراسة الأنظمة غير الحية، بما في ذلك الفيزياء والكيمياء وعلم الفلك وعلوم الأرض.
حصل هوانغ على شهادة الهندسة الكهربائية من جامعة ولاية أوريغون عام 1984 قبل أن يحصل على شهادة الماجستير في الهندسة الكهربائية من جامعة ستانفورد عام 1992، وفقاً لملفه الشخصي على لينكدإن.
بعد حوالي عام، في أبريل 1993، شارك هوانغ في تأسيس شركة إنفيديا مع زملائه المهندسين كريس مالاكوفسكي وكيرتس بريم، وذلك خلال تناول وجبة في مطعم ديني في سان خوسيه، كاليفورنيا. وتحت قيادة هوانغ كرئيس تنفيذي، أصبحت شركة صناعة الرقائق الآن الشركة الأكثر قيمةً في العالم.
كما أصبحت إنفيديا أول شركة في العالم تصل قيمتها السوقية إلى 4 تريليونات دولار الأسبوع الماضي.
اقرأ أيضاً: بعد قفزة القيمة السوقية للشركة.. كيف بنى الرئيس التنفيذي لإنفيديا ثروته وكيف ينفقها؟
على الرغم من أن هوانغ لم يوضح سبب قوله إنه سيدرس العلوم الفيزيائية لو عاد إلى الدراسة اليوم، إلا أن مؤسس التكنولوجيا كان متفائلاً للغاية بشأن "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي" أو ما يسميه "الموجة القادمة".
على مدار العقد ونصف العقد الماضيين، مر العالم بمراحل متعددة من الذكاء الاصطناعي، كما أوضح في أبريل خلال منتدى هيل آند فالي بواشنطن العاصمة.
وقال هوانغ في المنتدى: "لقد ظهر الذكاء الاصطناعي الحديث إلى حيز الوجود منذ حوالي 12 إلى 14 عاماً، عندما ظهرت شبكة ألكس نت وشهدت الرؤية الحاسوبية طفرةً هائلة".
ألكس نت AlexNet هو نموذج حاسوبي كُشف عنه خلال مسابقة عام 2012، أظهر قدرة الآلات على التعرف على الصور باستخدام التعلم العميق، مما ساهم في إشعال فتيل طفرة الذكاء الاصطناعي الحديث.
قال هوانغ إن هذه الموجة الأولى تُسمى "الذكاء الاصطناعي الإدراكي".
ثم جاءت الموجة الثانية، واسمها "الذكاء الاصطناعي التوليدي"، "حيث تعلم نموذج الذكاء الاصطناعي كيفية فهم معنى المعلومات، وترجمتها أيضًا" إلى لغات وصور ورموز مختلفة، وغيرها.
نحن الآن في عصر يُسمى "الذكاء الاصطناعي المُستَنبط"... حيث لدينا الآن ذكاء اصطناعي قادر على الفهم، والتوليد، وحل المشكلات، والتعرف على ظروف لم نشهدها من قبل،" كما قال. الذكاء الاصطناعي، في حالته الحالية، قادر على حل المشكلات باستخدام التفكير.
وقال هوانغ: "يسمح الذكاء الاصطناعي المُستَنبط Reasoning AI بإنتاج شكل من أشكال الروبوتات الرقمية. نُطلق عليها اسم الذكاء الاصطناعي الوكيل". وأضاف أن عملاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء هم في الأساس "روبوتات قوى عاملة رقمية" قادرة على التفكير. واليوم، تُمثل عملاء الذكاء الاصطناعي محور تركيز رئيسي لدى العديد من شركات التكنولوجيا، مثل مايكروسوفت وسيلزفورس.
وصرح هوانغ، مُتطلعاً إلى المستقبل، بأن الموجة التالية هي "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي" physical AI.
اقرأ أيضاً: مدير مسيطر.. جنسن هوانغ المهاجر التايواني الذي قاد نجومية Nvidia من المطبخ إلى العالمية
وفي حديث من واشنطن العاصمة، في أبريل، قال هوانغ: "تتطلب الموجة التالية منا فهم أشياء مثل قوانين الفيزياء، والاحتكاك، والقصور الذاتي، والسبب والنتيجة".
قدرات التفكير الفيزيائي، مثل مفهوم ثبات الأشياء، أو حقيقة استمرار وجود الأشياء حتى لو كانت بعيدة عن الأنظار، ستكون ذات أهمية كبيرة في هذه المرحلة القادمة من الذكاء الاصطناعي، بحسب هوانغ.
تشمل تطبيقات التفكير الفيزيائي التنبؤ بالنتائج، مثل مكان تدحرج الكرة، وفهم مقدار القوة اللازمة للإمساك بجسم ما دون إتلافه، واستنتاج وجود مشاة خلف سيارة.
وشرح هوانغ "عندما تأخذ هذا الذكاء الاصطناعي الفيزيائي وتضعه في جسم مادي يُسمى روبوتاً، تحصل على الروبوتات". وأردف "هذا مهم جداً بالنسبة لنا الآن، لأننا نبني مصانع ومصانع في جميع أنحاء الولايات المتحدة".
حول رؤيته للمستقبل، أمل هوانغ: "في السنوات العشر القادمة، مع بناء هذا الجيل الجديد من المصانع والمصانع، ستكون هذه المصانع روبوتية للغاية، وستساعدنا في التعامل مع النقص الحاد في العمالة الذي نعاني منه في جميع أنحاء العالم".
تابعونا على منصات التواصل الاجتماعي
أخبار ذات صلة
الأكثر قراءة
